Development and validation of the Gender-Equity Model for Liver Allocation (GEMA) to prioritise candidates for liver transplantation: a cohort study. ↗️
Rodríguez-Perálvarez ML, Gómez-Orellana AM, Majumdar A, et al.
Estudio pivotal de GEMA. El modelo fue entrenado y validado internamente en una cohorte del Reino Unido con 7,860 pacientes, y externamente validado en Australia (1,638 pacientes). GEMA demostró predecir con más exactitud el riesgo de mortalidad en lista de espera en comparación con los modelos de la familia MELD. Asimismo, fue capaz de eliminar las disparidades de género existentes y de evitar un número significativo de muertes en lista de espera. Estos resultados convirtieron a GEMA en el primer modelo validado externamente capaz de eliminar disparidades de género en el acceso al trasplante hepático.
Development and validation of a mathematical equation to estimate glomerular filtration rate in cirrhosis: The royal free hospital cirrhosis glomerular filtration rate. Hepatology 2017;65:582-591. ↗️
Kalafateli M, Wickham F, Burniston M, Cholongitas E, Theocharidou E, Garcovich M, et al
Estudio en el que se creó y se validó la fórmula de filtrado glomerular para cirrosis del Royal Free. Esta fórmula fue específicamente diseñada para medir la función renal en pacientes con enfermedad hepática crónica, incluyendo cirrosis descompensada.
Superiority of the new sex-adjusted models to remove the female disadvantage restoring equity in liver transplant allocation. Liver Int 2024;44:103-112. ↗️
Marrone G, Giannelli V, Agnes S, Avolio AW, Baiocchi L, Berardi G, et al.
Estudio realizado en Italia, en la región de Lazio, en el que se han comparado los nuevos modelos de priorización diseñados para eliminar disparidades de género y en el que se comprobó la superioridad de GEMA sobre el resto de modelos en términos de predicción de mortalidad en lista de espera.
